Zobacz, jak w praktyce przeprowadzamy polskie firmy przez transformację cyfrową

Luka kompetencyjna w obliczu presji rynkowej

Zarząd stanął przed strategicznym pytaniem: „Jak przygotować zespół do bezpiecznej współpracy z AI, zamiast zostać przez nią wypartym?". Głównym problemem nie był brak ekspertyzy branżowej – brokerzy to wybitni specjaliści – ale niejednorodność kompetencji cyfrowych. Tradycyjny model pracy opierał się na manualnym przetwarzaniu dokumentacji, co przy rosnącej konkurencji technologicznej stawało się wąskim gardłem.

Najpierw inspiracja, potem zarządzanie zmianą

Faza inspiracji (AI Show)

Rozpoczęliśmy od demonstracji na żywo, pokazując realne oszczędności czasu. Uczestnicy zobaczyli, jak AI jest w stanie wykonać najbardziej czasochłonne i rutynowe zadania, co zbudowało chęć do zmiany.

Faza szkoleń i warsztatów

Zanim przeszliśmy do szkoleń AI, uporządkowaliśmy podstawy. Wdrożyliśmy „Standard jakości danych" oraz zaawansowane funkcje Excel (LAMBDA, Power Query) i pracy w chmurze (Teams/OneDrive). Zasada jest prosta: AI jest tak dobre, jak dane, którymi je karmimy.

Faza wdrożenia narzędzi AI w codziennej pracy

Przeszliśmy do praktyki w specyfice ubezpieczeniowej. Uczestnicy stworzyli własnego asystenta Copilot do analizy OWU, przeprowadziliśmy warsztaty z sanityzacji danych i compliance oraz nauczyliśmy zarządzania kontekstem dla modeli AI.

Uczestnicy zaczynają chętniej, mądrzej i bezpieczniej korzystać z AI

W ciągu 10 tygodni programu około 100-osobowy zespół przeszedł transformację od początkowych obaw przed sztuczną inteligencją do świadomego i bezpiecznego wykorzystywania jej w codziennej pracy. Uczestnicy nauczyli się formułować skuteczne prompty, rozpoznawać sytuacje wymagające anonimizacji danych oraz budować własnych agentów AI do zadań specyficznych dla branży ubezpieczeniowej.